AI用語集
生成AI・LLM・MCPなど、AI導入の際によく使われる用語を分かりやすく解説します。
AIエージェント
AIエージェントとは、与えられた目標に対して自律的に計画を立て、ツールの実行や情報収集を行いながらタスクを遂行するAIシステムである。
Claude Code
Claude Codeとは、Anthropic社が提供する、ターミナル上で動作するAIコーディングエージェントである。
DX(デジタルトランスフォーメーション)
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、デジタル技術を活用して業務プロセスやビジネスモデルを変革する取り組みである。
LLM(大規模言語モデル)
LLM(Large Language Model, 大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータを学習し、文章の生成や理解を行う言語処理モデルである。
MCP(Model Context Protocol)
MCP(Model Context Protocol)とは、AIモデルと外部のツールやデータソースを接続するための標準プロトコルである。
OCR(光学的文字認識)
OCR(Optical Character Recognition, 光学的文字認識)とは、画像や紙の文書に書かれた文字を読み取り、デジタルテキストデータに変換する技術である。
RAG(検索拡張生成)
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成)とは、外部のデータベースやドキュメントから関連情報を検索し、その内容を踏まえてAIが回答を生成する手法である。
トークン
トークンとは、AIが文章を処理する際の最小単位で、単語や文字の一部を区切って数えたものである。
ハルシネーション
ハルシネーションとは、生成AIが事実に基づかない情報を、あたかも事実であるかのように生成してしまう現象である。
ファインチューニング
ファインチューニングとは、既存の学習済みAIモデルに対し、特定の用途や業界に合わせた追加データで再学習を行う手法である。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、AIから望ましい出力を引き出すために、指示文(プロンプト)の書き方を工夫する技術である。
生成AI
生成AI(生成系人工知能)とは、文章・画像・音声・コードなどのコンテンツを新たに生成できるAIの総称である。大量のデータから学習したパターンをもとに、指示(プロンプト)に応じた出力を作り出す。